{"id":1943,"date":"2024-02-19T17:54:25","date_gmt":"2024-02-19T17:54:25","guid":{"rendered":"https:\/\/dessevproject.eu\/?page_id=1943"},"modified":"2024-06-03T09:54:57","modified_gmt":"2024-06-03T09:54:57","slug":"knowledge-base","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/dessevproject.eu\/pl\/knowledge-base\/","title":{"rendered":"Baza danych"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-page\" data-elementor-id=\"1943\" class=\"elementor elementor-1943\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-957bf83 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"957bf83\" data-element_type=\"section\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-no\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-828750f\" data-id=\"828750f\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-db418b9 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"db418b9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.10.1 - 17-01-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h1 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Baza danych<\/h1>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2cd754e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2cd754e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.10.1 - 17-01-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#818a91;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#818a91;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p>Baza wiedzy w postaci<br \/>\u201cIF \u2026 THEN \u2026\u201d rules base<br \/>kt\u00f3re mo\u017cna \u0142atwo zaimplementowa\u0107 w systemie wspomagania decyzji.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-f3d3fb3 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"f3d3fb3\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-c7a8999\" data-id=\"c7a8999\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f47a380 elementor-widget elementor-widget-spacer\" data-id=\"f47a380\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"spacer.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.10.1 - 17-01-2023 *\/\n.elementor-column .elementor-spacer-inner{height:var(--spacer-size)}.e-con{--container-widget-width:100%}.e-con-inner>.elementor-widget-spacer,.e-con>.elementor-widget-spacer{width:var(--container-widget-width,var(--spacer-size));--align-self:var(--container-widget-align-self,initial);--flex-shrink:0}.e-con-inner>.elementor-widget-spacer>.elementor-widget-container,.e-con-inner>.elementor-widget-spacer>.elementor-widget-container>.elementor-spacer,.e-con>.elementor-widget-spacer>.elementor-widget-container,.e-con>.elementor-widget-spacer>.elementor-widget-container>.elementor-spacer{height:100%}.e-con-inner>.elementor-widget-spacer>.elementor-widget-container>.elementor-spacer>.elementor-spacer-inner,.e-con>.elementor-widget-spacer>.elementor-widget-container>.elementor-spacer>.elementor-spacer-inner{height:var(--container-widget-height,var(--spacer-size))}<\/style>\t\t<div class=\"elementor-spacer\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-spacer-inner\"><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6d2729a elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"6d2729a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Selekcja chor\u00f3b<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-85900ea elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"85900ea\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Opieraj\u0105c si\u0119 na aktualnych statystykach i danych z wiod\u0105cych organizacji zdrowotnych, takich jak \u015awiatowa Organizacja Zdrowia (WHO, <a href=\"https:\/\/www.cdc.gov\/nndss\/index.html\">https:\/\/www.cdc.gov\/nndss\/index.html<\/a> dost\u0119p dnia 23 lutego 2024 r.) Globalne Obserwatorium Zdrowia (GHO), Centrum Kontroli i Zapobiegania Chorobom (CDC, <a href=\"https:\/\/www.cdc.gov\/nndss\/index.html\">https:\/\/www.cdc.gov\/nndss\/index.html<\/a>, dost\u0119p dnia 23 lutego 2024 r.) Krajowy System Nadzoru Nad Chorobami Wymagaj\u0105cymi Zg\u0142aszania (NNDSS) oraz Europejskiego Centrum Zapobiegania i Kontroli Chor\u00f3b (ECDC, <a href=\"https:\/\/atlas.ecdc.europa.eu\/public\/index.aspx\">https:\/\/atlas.ecdc.europa.eu\/public\/index.aspx<\/a> dost\u0119p dnia 23 lutego 2023 r.) za po\u015brednictwem Atlasu Nadzoru Chor\u00f3b Zaka\u017anych zidentyfikowali\u015bmy 22 choroby do skoncentrowanej analizy i monitorowania w ramach tego projektu. Choroby te zosta\u0142y wybrane na podstawie ich znacz\u0105cego wp\u0142ywu na zdrowie na \u015bwiecie, ich rozpowszechnienia i trend\u00f3w zaobserwowanych w ostatnich danych, zapewniaj\u0105c w ten spos\u00f3b, \u017ce nasz system jest przygotowany do obs\u0142ugi chor\u00f3b zaka\u017anych, kt\u00f3re stanowi\u0105 zagro\u017cenie dla operacji morskich.<\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td colspan=\"2\">\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>Lista wybranych schorze\u0144<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p>Ospa wietrzna<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>\u015awinka<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p>Chikungunya<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>Norowirus<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p>Cholera<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>Krztusiec<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p>COVID-19<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>W\u015bcieklizna<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p>Dengue<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>R\u00f3\u017cyczka<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p>B\u0142onica<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>T\u0119\u017cec<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p>Choroba wirusowa Ebola<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>Gru\u017alica<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p>Mononukleoza zaka\u017ana<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>Dur brzuszny i gor\u0105czka paratyfusowa<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p>Influenza<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>Wirusowe zapalenie w\u0105troby typu A<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p>Malaria<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>\u017b\u00f3\u0142ta gor\u0105czka<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p>Choroba meningokokowa<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>Zika<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b6bc67c elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"b6bc67c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Pozyskiwanie wiedzy medycznej<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-541639ec elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"541639ec\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-65c6310f\" data-id=\"65c6310f\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-59c00d33 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"59c00d33\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>W pierwszej kolejno\u015bci zidentyfikowano odpowiedni\u0105 literatur\u0119 dotycz\u0105c\u0105 wybranych chor\u00f3b, kryteria diagnostyczne dla r\u00f3\u017cnych infekcji oraz wytyczne dotycz\u0105ce diagnozowania chor\u00f3b zaka\u017anych. Literatura obejmuje mi\u0119dzynarodowe recenzowane artyku\u0142y, raporty online, komentarze, artyku\u0142y redakcyjne, ksi\u0105\u017cki elektroniczne i komunikaty prasowe z uniwersytet\u00f3w i instytucji badawczych, kt\u00f3re zawieraj\u0105 opinie ekspert\u00f3w. Uwzgl\u0119dniono r\u00f3wnie\u017c szar\u0105 literatur\u0119 opublikowan\u0105 przez WHO, ameryka\u0144skie Centra Kontroli i Zapobiegania Chorobom (CDC) oraz inne lokalne publikacje rz\u0105dowe i punkty informacyjne. Badane bazy danych obejmowa\u0142y PubMed, Google Scholar, Embase, Medline i Science Direct.<!-- \/wp:html --><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fef1119 elementor-widget elementor-widget-accordion\" data-id=\"fef1119\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"accordion.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.10.1 - 17-01-2023 *\/\n.elementor-accordion{text-align:left}.elementor-accordion .elementor-accordion-item{border:1px solid #d4d4d4}.elementor-accordion .elementor-accordion-item+.elementor-accordion-item{border-top:none}.elementor-accordion .elementor-tab-title{margin:0;padding:15px 20px;font-weight:700;line-height:1;cursor:pointer;outline:none}.elementor-accordion .elementor-tab-title .elementor-accordion-icon{display:inline-block;width:1.5em}.elementor-accordion .elementor-tab-title .elementor-accordion-icon svg{width:1em;height:1em}.elementor-accordion .elementor-tab-title .elementor-accordion-icon.elementor-accordion-icon-right{float:right;text-align:right}.elementor-accordion .elementor-tab-title .elementor-accordion-icon.elementor-accordion-icon-left{float:left;text-align:left}.elementor-accordion .elementor-tab-title .elementor-accordion-icon .elementor-accordion-icon-closed{display:block}.elementor-accordion .elementor-tab-title .elementor-accordion-icon .elementor-accordion-icon-opened,.elementor-accordion .elementor-tab-title.elementor-active .elementor-accordion-icon-closed{display:none}.elementor-accordion .elementor-tab-title.elementor-active .elementor-accordion-icon-opened{display:block}.elementor-accordion .elementor-tab-content{display:none;padding:15px 20px;border-top:1px solid #d4d4d4}@media (max-width:767px){.elementor-accordion .elementor-tab-title{padding:12px 15px}.elementor-accordion .elementor-tab-title .elementor-accordion-icon{width:1.2em}.elementor-accordion .elementor-tab-content{padding:7px 15px}}.e-con-inner>.elementor-widget-accordion,.e-con>.elementor-widget-accordion{width:var(--container-widget-width);--flex-grow:var(--container-widget-flex-grow)}<\/style>\t\t<div class=\"elementor-accordion\" role=\"tablist\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-2671\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"1\" role=\"tab\" aria-controls=\"elementor-tab-content-2671\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-accordion-title\" href=\"\"><\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-2671\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-2671\"><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-accordion-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-2672\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"2\" role=\"tab\" aria-controls=\"elementor-tab-content-2672\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-accordion-title\" href=\"\">Literatura (kliknij, aby otworzy\u0107\/zamkn\u0105\u0107 list\u0119)<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-2672\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"2\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-2672\"><p><a target=\"\">Ospa wietrzna: objawy i powik\u0142ania u doros\u0142ych<\/a> Abro AH, Ustadi AM, Das K, Abdou AM, Hussaini HS, Chandra FS.<br \/><a target=\"\">Objawy kliniczne, powik\u0142ania i leczenie zaka\u017cenia osp\u0105 wietrzn\u0105 u dzieci i m\u0142odzie\u017cy<\/a> Bereda G.\u00a0<br \/><a target=\"\">Obraz kliniczny ospy wietrznej<\/a> Anthony J Papadopoulos, MD<br \/><a target=\"\">Interna Szczeklika 2022<\/a> Group work<br \/><a target=\"\">Przewlek\u0142y b\u00f3l staw\u00f3w 3 lata po zaka\u017ceniu wirusem Chikungunya w du\u017cej mierze charakteryzuj\u0105cy si\u0119 nawracaj\u0105cymi objawami<\/a> Sarah R.\u00a0Tritsch,\u00a0Liliana\u00a0Encinales,\u00a0Nelly\u00a0Pacheco, i in.\u00a0<br \/><a target=\"\">Przejawy nietypowych objaw\u00f3w Chikungunya podczas epidemii w Dhace (2017) w Bangladeszu<\/a> Deeba IM, Hasan MM, Al Mosabbir A, Siam MHB, Islam MS, Raheem E, Hossain MS.<br \/><a target=\"\">Przegl\u0105d infekcji wirusem Chikungunya: Od epidemiologii do najnowocze\u015bniejszych modeli eksperymentalnych<\/a> Constant LEC, Rajsfus BF, Carneiro PH, Sisnande T, Mohana-Borges R and Allonso D<br \/><a target=\"\">Wirus chikungunya: Og\u00f3lny przegl\u0105d<\/a> K.A. Gal\u00e1n-Huerta, A.M. Rivas-Estilla, I. Fern\u00e1ndez-Salas, J.A. Farfan-Ale, J. Ramos-Jim\u00e9nez<br \/><a target=\"\">Choroba wywo\u0142ana wirusem Chikungunya<\/a> European Centre for Disease Prevention and Control (ECDC) 2024<br \/><a target=\"\">Parazytologia medyczna kompendium<\/a> Morozinska- Gogol<br \/><a target=\"\">D\u0142ugotrwa\u0142y, obejmuj\u0105cy ca\u0142\u0105 spo\u0142eczno\u015b\u0107 wybuch cholery zwi\u0105zany z wod\u0105 pitn\u0105 zanieczyszczon\u0105 \u015bciekami w dystrykcie Kasese w zachodniej Ugandzie<\/a> Kwesiga, B., Pande, G., Ario, A.R.\u00a0i in.\u00a0<br \/><a target=\"\">Cholera - nowe uderzenie starego wroga<\/a> Anna Kuna, Micha\u0142 Gajewski<br \/><a target=\"\">Cholera<\/a> Matthew Fanous;\u00a0Kevin C. King<br \/><a target=\"\">Czu\u0142o\u015b\u0107, swoisto\u015b\u0107 i u\u017cyteczno\u015b\u0107 dla zdrowia publicznego definicji przypadk\u00f3w klinicznych opartych na oznakach i objawach cholery w Afryce<\/a> Nadri J, Sauvageot D, Njanpop-Lafourcade BM, Baltazar CS i in.\u00a0<br \/><a target=\"\">Arkusz informacyjny na temat COVID-19<\/a> European Centre for Disease Prevention and Control (ECDC) 2024<br \/><a target=\"\">Diagnostyka i leczenie COVID-19: kompleksowy przegl\u0105d<\/a> Pascarella\u00a0G,\u00a0Strumia\u00a0A,\u00a0Piliego\u00a0C,\u00a0Bruno\u00a0F i in.\u00a0<br \/><a target=\"\">Charakterystyka kliniczna pacjent\u00f3w z COVID-19, wska\u017anik wypis\u00f3w i wska\u017anik \u015bmiertelno\u015bci w metaanalizie<\/a> Li\u00a0L-q,\u00a0Huang\u00a0T,\u00a0Wang\u00a0Y-q, i in.\u00a0<br \/><a target=\"\">Profil kliniczny gor\u0105czki denga w miejskim szpitalu trzeciego stopnia w po\u0142udniowych Indiach<\/a> Dhivya P., Monica A., Jayaramachandran S.<br \/><a target=\"\">Denga - jak najlepiej j\u0105 sklasyfikowa\u0107?<\/a> Anon Srikiatkhachorn, Alan L. Rothman, Robert V. Gibbons i in.\u00a0<br \/><a target=\"\">Gor\u0105czka krwotoczna denga - systemowy przegl\u0105d literatury dotycz\u0105cy aktualnych perspektyw patogenezy, zapobiegania i kontroli<\/a> Wen-Hung Wang, Aspiro Nayim Urbina, Max R. Chang i in.\u00a0<br \/><a target=\"\">Charakterystyka kliniczna i post\u0119powanie w 676 hospitalizowanych przypadkach b\u0142onicy, Republika Kirgiska, 1995 r.<\/a> R. Kadirova, H. \u00dc. Kartoglu, P. M. Strebel<br \/><a target=\"\">Corynebacterium Diphtheriae<\/a> Anmol Chaudhary;\u00a0Shivlal Pandey<br \/><a target=\"\">Zwi\u0105zek objaw\u00f3w klinicznych choroby wirusowej Ebola ze \u015bmiertelno\u015bci\u0105: przegl\u0105d systematyczny i metaanaliza<\/a> Harsha\u00a0Moole\u00a0,\u00a0Swetha\u00a0Chitta\u00a0,\u00a0Darlyn\u00a0Victor i in.\u00a0<br \/><a target=\"\">Objawy kliniczne i diagnostyka laboratoryjna zaka\u017cenia wirusem Ebola.<\/a> Qureshi AI.\u00a0<br \/><a target=\"\">Ponowne pojawienie si\u0119 gor\u0105czki krwotocznej Ebola, Demokratyczna Republika Konga, 1995 r.\u00a0<\/a> Ali S. Khan, F. Kweteminga Tshioko, David L. Heymann i in.\u00a0<br \/><a target=\"\">Ostre i przewlek\u0142e objawy mononukleozy<\/a> Sanjay Lambore, MB, MSc, James McSherry, MB ChB, and Arthur S. Kraus, ScD<br \/><a target=\"\">Mononukleoza zaka\u017ana u dzieci - do\u015bwiadczenie jednego o\u015brodka<\/a> Joanna Maria Wrembel, Tomasz Jarmoli\u0144ski<br \/><a target=\"\">Objawy kliniczne przewiduj\u0105ce zaka\u017cenie gryp\u0105<\/a> Monto AS,\u00a0Gravenstein S,\u00a0Elliott M,\u00a0Colopy M,\u00a0Schweinle J.\u00a0<br \/><a target=\"\">Biurowe podej\u015bcie do grypy: Diagnostyka kliniczna i badania laboratoryjne<\/a> NORMAN J. MONTALTO, D.O.<br \/><a target=\"\">Malaria w\u015br\u00f3d podr\u00f3\u017cnych<\/a> Patricia Schlagenhauf-Lawlor<br \/><a target=\"\">Czu\u0142o\u015b\u0107 gor\u0105czki w diagnostyce klinicznej malarii w kenijskim obszarze niestabilnej, niskiej transmisji malarii.<\/a> utanda, Albino &amp; Cheruiyot, Priscah &amp; Hodges, James &amp; Ayodo, George &amp; Odero, Wilson &amp; John, Chandy<br \/><a target=\"\">Malaria kliniczna Plasmodium falciparum w Dielmo, holoendemicznym obszarze w Senegalu: Brak wp\u0142ywu nabytej odporno\u015bci na pocz\u0105tkow\u0105 symptomatologi\u0119 i nasilenie atak\u00f3w malarii<\/a> Rogier, Christophe &amp; Ly, Alioune &amp; Adama, Tall &amp; Ciss\u00e9, Badara &amp; Trape, J.<br \/><a target=\"\">Inwazyjna infekcja meningokokowa: Analiza 110 przypadk\u00f3w z o\u015brodka opieki trzeciego stopnia w p\u00f3\u0142nocno-wschodnich Indiach<\/a> Dass Hazarika, R., Deka, N.M., Khyriem, A.B. i in.<br \/><a target=\"\">Jakie wczesne objawy \"czerwonej flagi\" identyfikuj\u0105 dzieci z chorob\u0105 meningokokow\u0105 w podstawowej opiece zdrowotnej?<\/a> Tanya Ali Haj-Hassan,\u00a0Matthew J Thompson,\u00a0Richard T Mayon-White i in.\u00a0<br \/><a target=\"\">Wirus \u015bwinki: Modyfikacja narz\u0119dzia Identyfikuj-Isoluj-Informuj dla pracownik\u00f3w s\u0142u\u017cby zdrowia pierwszej linii<\/a> Koenig KL, Shastry S, Mzahim B, Almadhyan A, Burns MJ.\u00a0<br \/><a target=\"\">Charakterystyka du\u017cej epidemii \u015bwinki: Nasilenie kliniczne, powik\u0142ania i zwi\u0105zek ze statusem szczepie\u0144 przypadk\u00f3w \u015bwinki<\/a> Stein\u00a0Zamir,\u00a0H\u00a0Schroeder,\u00a0H\u00a0Shoob,\u00a0N\u00a0Abramson\u00a0&amp;\u00a0G\u00a0Zentner\u00a0<br \/><a target=\"\">Wybuch epidemii \u015bwinki i diagnostyka laboratoryjna<\/a> Myl\u00e8ne Maillet, Eric Bouvat, Nicole Robert i in.\u00a0<br \/><a target=\"\">Ognisko ostrego zapalenia \u017co\u0142\u0105dka i jelit zwi\u0105zanego z norowirusami w dostawie \u017cywno\u015bci w Guangzhou w po\u0142udniowych Chinach\u00a0<\/a> Lu Y, Ma M, Wang H, Wang D, Chen C, Jing Q, Geng J, Li T, Zhang Z, Yang Z.\u00a0<br \/><a id=\"10.1371\/journal.pone.0143759''\" target=\"\"><\/a>Wymioty jako objaw i ryzyko transmisji w chorobie norowirusowej: Dowody z bada\u0144 na ludziach Amy E. Kirby, Ashleigh Streby, Christine L. Moe<br \/><a target=\"\">Objawy kliniczne norowirusowego zapalenia \u017co\u0142\u0105dka i jelit w plac\u00f3wkach opieki zdrowotnej<\/a> Ben A. Lopman, Mark H. Reacher, Ian B. Vipond, Joyshri Sarangi, David W. G. Brown<br \/><a target=\"\">Objawy kliniczne zaka\u017cenia norowirusem u dzieci w wieku poni\u017cej pi\u0119ciu lat przyj\u0119tych z ostr\u0105 biegunk\u0105 w Surabaya w Indonezji: badanie przekrojowe<\/a> Fardah Athiyyah A, Shigemura K, Kitagawa K i in.\u00a0<br \/><a target=\"\">Warto\u015b\u0107 diagnostyczna objaw\u00f3w i danych laboratoryjnych krztu\u015bca u nastolatk\u00f3w i doros\u0142ych pacjent\u00f3w<\/a> Miyashita N, Akaike H, Teranishi H, Kawai Y, Ouchi K, Kato T, Hayashi T, Okimoto N.<br \/><a target=\"\">Krztusiec (koklusz)<\/a> Centers for Disease Control and Prevention<br \/><a target=\"\">Cz\u0119sto\u015b\u0107 wyst\u0119powania krztu\u015bca w\u015br\u00f3d doros\u0142ych pacjent\u00f3w z ostrym kaszlem<\/a> \u0130lbay A, Tanr\u0131\u00f6ver MD, Zarakol P, G\u00fczelce E\u00c7, B\u00f6lek H, \u00dcnal S.\u00a0<br \/><a target=\"\">Kliniczne aspekty w\u015bcieklizny u ludzi w stanie Cear\u00e1 w Brazylii: przegl\u0105d 63 przypadk\u00f3w<\/a> Duarte NFH, Pires Neto RDJ, Viana VF, Feij\u00e3o LX, Alencar CH, Heukelbach J.\u00a0<br \/><a target=\"\">Epidemiologiczne i kliniczne cechy przypadk\u00f3w w\u015bcieklizny u ludzi na Bali w latach 2008-2010<\/a> Susilawathi NM, Darwinata AE, Dwija IB, Budayanti NS i in.\u00a0<br \/><a target=\"\">Wybuch r\u00f3\u017cyczki w\u015br\u00f3d pracownik\u00f3w trzech ma\u0142ych i \u015brednich przedsi\u0119biorstw zwi\u0105zany z importowanym wirusem r\u00f3\u017cyczki o genotypie 1E - Shizuoka, Japonia, 2015 r.<\/a> Kato H, Kamiya H, Mori Y, Yahata Y, Morino S, Griffith M et al.\u00a0<br \/><a target=\"\">R\u00f3\u017cyczka (odra niemiecka, odra trzydniowa)<\/a> Centers for Disease Control and Prevention<br \/><a target=\"\">Pi\u0119cioletni przegl\u0105d przypadk\u00f3w t\u0119\u017cca u doros\u0142ych leczonych w Szpitalu Uniwersyteckim w Gondar, p\u00f3\u0142nocno-zachodnia Etiopia (Gondar, wrzesie\u0144 2003-sierpie\u0144 2008)<\/a> Tadesse A, Gebre-Selassie S.\u00a0<br \/><a target=\"\">Cechy kliniczne i wyniki leczenia t\u0119\u017cca: badanie retrospektywne<\/a> Fan Z, Zhao Y, Wang S, Zhang F, Zhuang C.\u00a0<br \/><a target=\"\">T\u0119\u017cec<\/a> Louise Thwaites, MD<br \/><a target=\"\">T\u0119\u017cec: Wyst\u0119powanie i wyniki u doros\u0142ych.\u00a0<\/a> Younas NJ, Abro AH, Das K, Abdou AMS, Ustadi AM, Afzal S.\u00a0<br \/><a target=\"\">Gru\u017alica dr\u00f3g \u017c\u00f3\u0142ciowych: Objawy kliniczne, diagnoza i wyniki u 38 os\u00f3b doros\u0142ych<\/a> Mert, A., Bilir, M., Tabak, F., Ozaras, R., Ozturk, R. i in.\u00a0<br \/><a target=\"\">Populacyjne badanie objaw\u00f3w gru\u017alicy: Jak nietypowe s\u0105 objawy gru\u017alicy?<\/a> Loren G. Miller, Steven M. Asch, Emily I. Yu, Laura Knowles, Lillian Gelberg, Paul Davidson<br \/><a target=\"\">Oznaki i objawy alarmowe dla wczesnego rozpoznania gru\u017alicy p\u0142uc: analiza pacjent\u00f3w obserwowanych przez trzeciorz\u0119dowy szpital pediatryczny<\/a> Farina, E., D\u2019Amore, C., Lancella, L.\u00a0i in.\u00a0<br \/><a target=\"\">Charakterystyka kliniczna i epidemiologiczna pacjent\u00f3w z HIV\/AIDS, u kt\u00f3rych zdiagnozowano gru\u017alic\u0119 w Integralnej Opiece Szpitala Dzieci\u0119cego im. dr Roberta Reida Cabrala w latach 2010-2016<\/a> Ricardo El\u00edas-Melgen, Rosa Abreu, Milandres Garc\u00eda<br \/><a target=\"\">Dur brzuszny - epidemia z niezwykle ma\u0142\u0105 liczb\u0105 objaw\u00f3w klinicznych<\/a> Klotz SA,\u00a0Jorgensen JH,\u00a0Buckwold FJ,\u00a0Craven PC.<br \/><a target=\"\">Aktualne trendy w duru brzusznym<\/a> Crum, N.F.\u00a0<br \/><a target=\"\">Charakterystyczne cechy gor\u0105czki jelitowej z dodatnim wynikiem hodowli w pediatrycznym szpitalu klinicznym w gubernatorstwie Sulaimani<\/a> Tyib, Tara &amp; Fakhir, Haydar &amp; Mohammad, Hayder<br \/><a target=\"\">Gor\u0105czka jelitowa<\/a> Basnyat B, Qamar FN, Rupali P, Ahmed T, Parry CM.<br \/><a target=\"\">Objawy kliniczne wirusowego zapalenia w\u0105troby typu A: najnowsze do\u015bwiadczenia w szpitalu klinicznym<\/a> Myron J. Tong, Neveen S. El-Farra, Marianne I. Grew,<br \/><a target=\"\">Historia naturalna, objawy kliniczne i patogeneza wirusowego zapalenia w\u0105troby typu A<\/a> Shin EC, Jeong SH<br \/><a target=\"\">Kliniczne i epidemiologiczne spektrum ostrego wirusowego zapalenia w\u0105troby typu A i E u dzieci: Opisowe, przekrojowe badanie szpitalne<\/a> Javaria Rasheed,\u00a0Muhammad Khalid, Sobia Rubab,\u00a0Bushra Iqbal, Iram Nawaz,\u00a0Asad Shahzad<br \/><a target=\"\">Ocena ryzyka \u017c\u00f3\u0142tej gor\u0105czki w ekwadorskiej Amazonii.\u00a0<\/a> Izurieta RO, Macaluso M, Watts DM, Tesh RB, Guerra B, Cruz LM, Galwankar S, Vermund SH<br \/><a target=\"\">Cechy kliniczne przypadk\u00f3w \u017c\u00f3\u0142tej febry w Vom Christian Hospital podczas epidemii w 1969 r. na p\u0142askowy\u017cu Jos w Nigerii<\/a> Evan M Jones and D. C. Wilson<br \/><a target=\"\">Charakterystyka kliniczna i epidemiologiczna \u017c\u00f3\u0142tej gor\u0105czki w Brazylii: analiza zg\u0142oszonych przypadk\u00f3w w latach 1998-2002<\/a> Tuboi, Suely &amp; Costa, Zouraide &amp; Vasconcelos, Pedro &amp; Hatch, Douglas. <br \/><a target=\"\">Przegl\u0105d choroby wirusowej \u017c\u00f3\u0142tej gor\u0105czki<\/a> McGuinness I, Beckham JD, Tyler KL, Pastula DM.<br \/><a target=\"\">Wybuch \u017c\u00f3\u0142tej febry w Kenii: Przegl\u0105d<\/a> Olivier Uwishema, Stanley Chinedu Eneh, Anyike Goodness Chiburoma i in.\u00a0<br \/><a target=\"\">\u017b\u00f3\u0142ta gor\u0105czka<\/a> Leslie V. Simon;\u00a0Muhammad F. Hashmi;\u00a0Klaus D. Torp.<br \/><a target=\"\">Wirus Zika<\/a> The Johns Hopkins University<br \/><a target=\"\">Dane kliniczne, laboratoryjne i wirusologiczne od pacjent\u00f3w z podejrzeniem ZIKV w endemicznym obszarze arbowirusowym<\/a> Tatiana Elias Colombo, C\u00e1ssia Fernanda Estofolete, Andr\u00e9ia Francesli Negri Reis i in.\u00a0<br \/><a target=\"\">Znaczenie kliniczne objaw\u00f3w zaka\u017cenia wirusem Zika w kontek\u015bcie epidemii dengi<\/a> Humberto Guanche Garcell, Francisco Guti\u00e9rrez Garc\u00eda, Manuel Ramirez Nodal i in.\u00a0<br \/><a target=\"\">Spektrum kliniczne wirusa Zika u powracaj\u0105cych podr\u00f3\u017cnych<\/a> Eyal Meltzer, Eyal Leshem, Yaniv Lustig, Giora Gottesman, Eli Schwartz<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-96a2c59 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"96a2c59\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Ka\u017cda choroba zosta\u0142a nast\u0119pnie opisana za pomoc\u0105 kilku objaw\u00f3w pogrupowanych w okre\u015blone 8 kategorii. Przeprowadzono ukierunkowane wywiady z ekspertami medycznymi w celu okre\u015blenia kluczowych element\u00f3w w diagnostyce chor\u00f3b zaka\u017anych i ich zwi\u0105zku z parametrami podejmowania decyzji klinicznych. Opracowali\u015bmy tabel\u0119 przedstawiaj\u0105c\u0105 cz\u0119stotliwo\u015b\u0107 wyst\u0119powania r\u00f3\u017cnych objaw\u00f3w chorobowych. Ka\u017cdy wiersz w tabeli odpowiada konkretnej chorobie, a ka\u017cda kolumna odpowiada konkretnemu objawowi. Przeci\u0119cie wiersza i kolumny zawiera cz\u0119stotliwo\u015b\u0107 lub wyst\u0119powanie okre\u015blonego objawu dla danej choroby.<\/p><table><tbody><tr><td colspan=\"4\"><p style=\"text-align: center;\">Grupy objaw\u00f3w chor\u00f3b zaka\u017anych<\/p><\/td><\/tr><tr><td><p>1. Objawy og\u00f3lne\/uk\u0142adowe<\/p><\/td><td><ul><li>ci\u0105g\u0142a gor\u0105czka lub gor\u0105czka wyst\u0119puj\u0105ca w odst\u0119pach kr\u00f3tszych ni\u017c 1 dzie\u0144<\/li><li>przerywana gor\u0105czka co 2-4 dni<\/li><li>senno\u015b\u0107<\/li><li>pocenie si\u0119 i\/lub dreszcze<\/li><li>b\u00f3l g\u0142owy<\/li><li>brak apetytu i\/lub utrata masy cia\u0142a<\/li><\/ul><\/td><td><p>5. Objawy hematologiczne<\/p><\/td><td><ul><li>objawy zwi\u0105zane z krwawieniem<\/li><\/ul><\/td><\/tr><tr><td><p>2. Objawy ze strony uk\u0142adu oddechowego\u00a0<\/p><\/td><td><ul><li>b\u00f3l w klatce piersiowej<\/li><li>kaszel<\/li><li>flegma<\/li><li>duszno\u015bci<\/li><li>b\u00f3l gard\u0142a<\/li><li>katar<\/li><\/ul><\/td><td><p>6. Objawy \u017co\u0142\u0105dkowe:<\/p><\/td><td><ul><li>b\u00f3l brzucha<\/li><li>biegunka<\/li><li>nudno\u015bci<\/li><li>wymioty<\/li><\/ul><\/td><\/tr><tr><td><p>3. Objawy mi\u0119\u015bniowo-szkieletowe<\/p><\/td><td><ul><li>b\u00f3l plec\u00f3w<\/li><li>b\u00f3l staw\u00f3w<\/li><li>b\u00f3l mi\u0119\u015bni<\/li><li>szcz\u0119ko\u015bcisk<\/li><\/ul><\/td><td><p>7. Objawy dermatologiczne lub towarzysz\u0105ce:<\/p><p>\u00a0<\/p><\/td><td><ul><li>obrz\u0119k szyi<\/li><li>wysypka sk\u00f3rna<\/li><li>\u017c\u00f3\u0142ty kolor sk\u00f3ry i\/lub ciemny mocz<\/li><\/ul><\/td><\/tr><tr><td><p>4. Objawy neurologiczne<\/p><\/td><td><ul><li>niewyra\u017ane widzenie<\/li><li>trudno\u015bci poznawcze<\/li><li>trudno\u015bci w po\u0142ykaniu<\/li><li>zawroty g\u0142owy<\/li><li>emocjonalne pobudzenie<\/li><li>problemy neurologiczne zwi\u0105zane z czuciem i ruchem<\/li><li>drgawki<\/li><li>sztywny kark i wra\u017cliwo\u015b\u0107 na \u015bwiat\u0142o<\/li><\/ul><\/td><td><p>8. Inne znaki:<\/p><p>\u00a0<\/p><\/td><td><ul><li>strach przed wod\u0105<\/li><li>b\u00f3l j\u0105der<\/li><li>zaczerwienienie oczu<\/li><\/ul><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><p>\u00a0<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9ac0404 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"9ac0404\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Algorytm predykcji<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b868649 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"b868649\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\tCelem algorytmu predykcji jest podanie mo\u017cliwych chor\u00f3b zaka\u017anych, na kt\u00f3re mo\u017ce cierpie\u0107 pacjent, na podstawie jego objaw\u00f3w. Algorytm predykcji musi zosta\u0107 przeszkolony, a my przeszkolili\u015bmy go przy u\u017cyciu bazy wiedzy o objawach i chorobach zaka\u017anych.\n\nBaza wiedzy o objawach i chorobach zaka\u017anych zosta\u0142a wyra\u017cona w procentach, tj. ilu pacjent\u00f3w na 100 wyrazi\u0142oby okre\u015blony objaw, gdyby zostali zara\u017ceni okre\u015blon\u0105 chorob\u0105 zaka\u017an\u0105. Na podstawie tych danych losowo wygenerowali\u015bmy setki sztucznych pacjent\u00f3w z okre\u015blonymi objawami, ale do wszystkich z nich dotarli\u015bmy z dok\u0142adnymi warto\u015bciami procentowymi z bazy wiedzy. Np. je\u015bli w przypadku okre\u015blonej choroby 25% pacjent\u00f3w ma objaw 1, 50% z nich objaw 2 i 100% z nich objaw 3, mogliby\u015bmy wygenerowa\u0107 kolejnych 5 pacjent\u00f3w z tych danych, a og\u00f3lne warto\u015bci procentowe nadal pasowa\u0142yby do danych pocz\u0105tkowych. Zastosowali\u015bmy to podej\u015bcie losowego generowania sztucznych pacjent\u00f3w, aby wzi\u0105\u0107 pod uwag\u0119, \u017ce ka\u017cdy cz\u0142owiek jest wyj\u0105tkowy, wi\u0119c objawy pojawiaj\u0105ce si\u0119 po zaka\u017ceniu s\u0105 nieco inne dla ka\u017cdej osoby.\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Pacjent<\/td>\n<td>Symptom 1<\/td>\n<td>Symptom 2<\/td>\n<td>Symptom 3<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>1<\/td>\n<td>1<\/td>\n<td>1<\/td>\n<td>1<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>2<\/td>\n<td>1<\/td>\n<td><\/td>\n<td>1<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>3<\/td>\n<td><\/td>\n<td>1<\/td>\n<td>1<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>4<\/td>\n<td><\/td>\n<td><\/td>\n<td>1<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>5<\/td>\n<td><\/td>\n<td>1<\/td>\n<td>1<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>6<\/td>\n<td><\/td>\n<td><\/td>\n<td>1<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>7<\/td>\n<td><\/td>\n<td>1<\/td>\n<td>1<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>8<\/td>\n<td><\/td>\n<td><\/td>\n<td>1<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><\/td>\n<td>25%<\/td>\n<td>50%<\/td>\n<td>100%<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\nWykorzystali\u015bmy te losowo wygenerowane dane do wytrenowania naszego algorytmu predykcji. W naszym algorytmie predykcji testowali\u015bmy trzy modele sztucznej inteligencji, aby m\u00f3c je por\u00f3wna\u0107 i wybra\u0107 najdok\u0142adniejszy: losowy las (ang. random forest), drzewo decyzyjne (ang. decision tree) i naiwny Bayes (ang. naive Bayes). Wszystkie te modele s\u0105 u\u017cywane do przewidywania choroby bezpo\u015brednio na podstawie danych objaw\u00f3w.\n\n1. Naiwny model Bayesa (ang. naive Bayes) to klasyfikator, kt\u00f3ry zak\u0142ada, \u017ce objawy s\u0105 warunkowo niezale\u017cne, bior\u0105c pod uwag\u0119 chorob\u0119 docelow\u0105. Si\u0142a tego za\u0142o\u017cenia (naiwno\u015b\u0107) jest tym, co nadaje klasyfikatorowi jego nazw\u0119.\n\n2. Model drzewa decyzyjnego (ang. decision tree) jest drzewiastym modelem objaw\u00f3w i ich mo\u017cliwych chor\u00f3b, w tym wynik\u00f3w zdarze\u0144 losowych, koszt\u00f3w zasob\u00f3w i u\u017cyteczno\u015bci. Ka\u017cda ga\u0142\u0105\u017a reprezentuje wynik testu (czy objaw jest obecny, czy nie), a ka\u017cdy w\u0119ze\u0142 li\u015bcia reprezentuje chorob\u0119. Na poni\u017cszym obrazku znajduje si\u0119 kompletne drzewo decyzyjne.\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bf662c6 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"bf662c6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.10.1 - 17-01-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/dessevproject.eu\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/decision-tree.png\" data-elementor-open-lightbox=\"yes\" data-elementor-lightbox-title=\"decision tree\" e-action-hash=\"#elementor-action%3Aaction%3Dlightbox%26settings%3DeyJpZCI6MjA3NywidXJsIjoiaHR0cHM6XC9cL2Rlc3NldnByb2plY3QuZXVcL3dwLWNvbnRlbnRcL3VwbG9hZHNcLzIwMjRcLzA0XC9kZWNpc2lvbi10cmVlLnBuZyJ9\">\n\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/dessevproject.eu\/wp-content\/uploads\/elementor\/thumbs\/decision-tree-qn7xzc84w17o7jdimskjs82u9b296ta9ydjpsruku8.png\" title=\"decision tree\" alt=\"decision tree\" loading=\"lazy\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f79f1fe elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"f79f1fe\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>3. Model losowego lasu (ang. random forest) opiera si\u0119 na modelu drzewa decyzyjnego, ale w modelu losowego lasu generowany jest las (du\u017ca liczba) drzew decyzyjnych, bior\u0105c pod uwag\u0119 tylko niekt\u00f3re objawy dla ka\u017cdego drzewa decyzyjnego. Wynikiem losowego lasu jest choroba wybrana przez wi\u0119kszo\u015b\u0107 drzew decyzyjnych.<\/p>\n<p>Do stworzenia wszystkich trzech modeli wykorzystano oprogramowanie do eksploracji danych Orange.\u00a0<span style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit; background-color: var(--ast-global-color-4); color: var(--ast-global-color-3);\">Oprogramowanie do eksploracji danych Orange jest jednym z program\u00f3w do uczenia maszynowego i eksploracji danych. U\u017cyli\u015bmy go, poniewa\u017c jest to darmowe, szeroko stosowane oprogramowanie, z kt\u00f3rego wygenerowane modele mo\u017cna eksportowa\u0107, a nast\u0119pnie u\u017cywa\u0107 niemal wsz\u0119dzie za pomoc\u0105 biblioteki Orange Python (Demsar J, Curk T, Erjavec A, Gorup C, Hocevar T, Milutinovic M, Mozina M, Polajnar M, Toplak M, Staric A, Stajdohar M, Umek L, Zagar L, Zbontar J, Zitnik M, Zupan B (2013) Orange: Data Mining Toolbox in Python, Journal of Machine Learning Research 14(Aug): 2349-2353. http:\/\/jmlr.org\/papers\/volume14\/demsar13a\/demsar13a.pdf). Dzi\u0119ki temu mo\u017cemy \u0142atwo zintegrowa\u0107 algorytm przewidywania ze stron\u0105 internetow\u0105 i aplikacj\u0105 mobiln\u0105 oraz udost\u0119pni\u0107 go publicznie.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit; background-color: var(--ast-global-color-4); color: var(--ast-global-color-3);\">Na poni\u017cszym obrazku znajduje si\u0119 wizualizacja projektu w oprogramowaniu do eksploracji danych Orange.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b39cbfc elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"b39cbfc\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/dessevproject.eu\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/orange.png\" data-elementor-open-lightbox=\"yes\" data-elementor-lightbox-title=\"orange\" e-action-hash=\"#elementor-action%3Aaction%3Dlightbox%26settings%3DeyJpZCI6MjA5OSwidXJsIjoiaHR0cHM6XC9cL2Rlc3NldnByb2plY3QuZXVcL3dwLWNvbnRlbnRcL3VwbG9hZHNcLzIwMjRcLzA0XC9vcmFuZ2UucG5nIn0%3D\">\n\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/dessevproject.eu\/wp-content\/uploads\/elementor\/thumbs\/orange-qn7yrjb5z3mgtt8txb1637r1a9dbccsxxyuv7lrgis.png\" title=\"orange\" alt=\"orange\" loading=\"lazy\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f3c4b2c elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"f3c4b2c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Wyniki oceny<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-43c6d06 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"43c6d06\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span lang=\"EN-GB\">Ta<\/span><span lang=\"EN-GB\"> sekcja przedstawia ocen\u0119 trzech r\u00f3\u017cnych modeli uczenia maszynowego: Random Forest, Naive Bayes i Decision Tree. Modele zosta\u0142y ocenione przy u\u017cyciu r\u00f3\u017cnych wska\u017anik\u00f3w wydajno\u015bci w celu okre\u015blenia ich przydatno\u015bci do wdro\u017cenia.<\/span><\/p>\n<p><span lang=\"EN-GB\"><br><span style=\"color: var(--ast-global-color-2); font-family: Poppins, sans-serif; font-size: 1rem; font-style: inherit; font-weight: 600; background-color: var(--ast-global-color-4);\">Wykorzystany zestaw danych<\/span><br><\/span><\/p>\n<p><span lang=\"EN-GB\">Zebrali\u015bmy niewielk\u0105 liczb\u0119 rzeczywistych objaw\u00f3w i kombinacji chor\u00f3b pacjent\u00f3w jako dane testowe. Nale\u017cy podkre\u015bli\u0107, \u017ce dane testowe nie by\u0142y wykorzystywane w procesie uczenia podczas tworzenia tych modeli.<\/span><\/p>\n<p><span lang=\"EN-GB\"><br><span style=\"color: var(--ast-global-color-2); font-family: Poppins, sans-serif; font-size: 1rem; font-style: inherit; font-weight: 600; background-color: var(--ast-global-color-4);\">Techniki weryfikacji<\/span><br><\/span><\/p>\n<p><span lang=\"EN-GB\">W projekcie zastosowano techniki Cross Validation i Random Sampling w celu przetestowania dok\u0142adno\u015bci modeli. Po\u0142\u0105czenie walidacji krzy\u017cowej i losowego pr\u00f3bkowania u\u0142atwia kompleksow\u0105 ocen\u0119 wydajno\u015bci modeli uczenia maszynowego. Podej\u015bcie oparte na podw\u00f3jnej walidacji zapewnia dog\u0142\u0119bne zrozumienie dzia\u0142ania modelu w r\u00f3\u017cnych scenariuszach.<\/span><\/p>\n<p><span lang=\"EN-GB\"><br><span style=\"color: var(--ast-global-color-2); font-family: Poppins, sans-serif; font-size: 1rem; font-style: inherit; font-weight: 600; background-color: var(--ast-global-color-4);\">Technika walidacji krzy\u017cowej i konfiguracja pr\u00f3bkowania<\/span><br><\/span><\/p>\n<p><strong>Walidacja krzy\u017cowa<\/strong><\/p>\n<ul type=\"disc\">\n<li><span lang=\"EN-GB\">Liczba powt\u00f3rze\u0144: 5<\/span><\/li>\n<li><span lang=\"EN-GB\">Rozk\u0142ad warstwowy: W\u0142\u0105czony (zapewnia, \u017ce ka\u017cde miejsce ma podobny rozk\u0142ad klas)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Losowe pr\u00f3bkowanie<\/strong><\/p>\n<ul type=\"disc\">\n<li><span lang=\"EN-GB\">Powt\u00f3rz trening \/ test: 10 razy<\/span><\/li>\n<li><span lang=\"EN-GB\">Rozmiar zestawu treningowego: 66%<\/span><\/li>\n<li><span lang=\"EN-GB\">Rozk\u0142ad warstwowy: W\u0142\u0105czony<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h5>Wska\u017aniki oceny<\/h5>\n<ol start=\"1\" type=\"1\">\n<li><strong>AUC (ang. Area Under Curve - pole pod krzyw\u0105)<\/strong><span lang=\"EN-GB\">: Mierzy zdolno\u015b\u0107 modelu do rozr\u00f3\u017cniania klas.<\/span><\/li>\n<li><strong>CA (ang. Classification Accuracy - dok\u0142adno\u015b\u0107 klasyfikacji)<\/strong><span lang=\"EN-GB\">: Stosunek poprawnie przewidzianych przypadk\u00f3w do wszystkich przypadk\u00f3w.<\/span><\/li>\n<li><strong>Wynik F1<\/strong><span lang=\"EN-GB\">: \u015arednia harmoniczna precyzji i skuteczno\u015bci.<\/span><\/li>\n<li><strong>Precyzja<\/strong><span lang=\"EN-GB\">: Stosunek poprawnie przewidywanych pozytywnych obserwacji do ca\u0142kowitej liczby przewidywanych pozytywnych obserwacji.<\/span><\/li>\n<li><strong>Skuteczno\u015b\u0107<\/strong><span lang=\"EN-GB\">: Stosunek poprawnie przewidzianych pozytywnych obserwacji do wszystkich obserwacji w rzeczywistej klasie.<\/span><\/li>\n<li><strong>MCC (ang. Matthews Correlation Coefficient - wsp\u00f3\u0142czynnik korelacji Matthewsa)<\/strong><span lang=\"EN-GB\">: Miara jako\u015bci klasyfikacji binarnych.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<h5>Model wydajno\u015bci<\/h5>\n<p><span lang=\"EN-GB\">Poni\u017cej znajduje si\u0119 tabela podsumowuj\u0105ca wyniki oceny dla trzech modeli uczenia maszynowego: Random Forest, Naive Bayes i Decision Tree.<\/span><\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Metryka<\/td>\n<td>Random forest<\/td>\n<td>Naive bayes<\/td>\n<td>Decision tree<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>AUC<\/td>\n<td>1.000<\/td>\n<td>0.998<\/td>\n<td>0.802<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>CA<\/td>\n<td>0.952<\/td>\n<td>0.857<\/td>\n<td>0.571<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>F1<\/td>\n<td>0.937<\/td>\n<td>0.825<\/td>\n<td>0.500<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Precyzja<\/td>\n<td>0.929<\/td>\n<td>0.810<\/td>\n<td>0.468<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Skuteczno\u015b\u0107<\/td>\n<td>0.952<\/td>\n<td>0.857<\/td>\n<td>0.571<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>MCC<\/td>\n<td>0.952<\/td>\n<td>0.854<\/td>\n<td>0.559<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p><span lang=\"EN-GB\">Tabela przedstawia wydajno\u015b\u0107 ka\u017cdego modelu w kluczowych wska\u017anikach oceny stosowanych w projekcie DESSEV. Por\u00f3wnanie modeli wed\u0142ug obszaru pod krzyw\u0105 ROC wskazuje, \u017ce model Random Forest jest lepszy, a nast\u0119pnie Naive Bayes, a drzewo decyzyjne jest najmniej skuteczne.<\/span><\/p><p><span lang=\"EN-GB\"><br><span style=\"font-style: inherit; font-weight: inherit; background-color: var(--ast-global-color-4); color: var(--ast-global-color-3);\">Poniewa\u017c model Random Forest osi\u0105ga najlepsze wyniki, jest to model u\u017cywany do przewidywania chor\u00f3b na naszej stronie internetowej i w aplikacji mobilnej.<\/span><br><\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Knowledge base Knowledge base in the form of\u201cIF \u2026 THEN \u2026\u201d rules basewhich can be easily implemented into decision support system. Selection of diseases Drawing upon current statistics and data from leading health organisations such as the World Health Organization (WHO, https:\/\/www.cdc.gov\/nndss\/index.html access by day 23 Feb 2024) through its Global Health Observatory (GHO), the &hellip;<\/p>\n<p class=\"read-more\"> <a class=\"\" href=\"https:\/\/dessevproject.eu\/pl\/knowledge-base\/\"> <span class=\"screen-reader-text\">Baza danych<\/span> Read More &raquo;<\/a><\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"elementor_header_footer","meta":{"_uag_custom_page_level_css":"","site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"page-builder","ast-global-header-display":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"enabled","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","footnotes":""},"class_list":["post-1943","page","type-page","status-publish","hentry"],"uagb_featured_image_src":{"full":false,"thumbnail":false,"medium":false,"medium_large":false,"large":false,"1536x1536":false,"2048x2048":false,"trp-custom-language-flag":false},"uagb_author_info":{"display_name":"admin","author_link":"https:\/\/dessevproject.eu\/pl\/author\/admin\/"},"uagb_comment_info":0,"uagb_excerpt":"Knowledge base Knowledge base in the form of\u201cIF \u2026 THEN \u2026\u201d rules basewhich can be easily implemented into decision support system. Selection of diseases Drawing upon current statistics and data from leading health organisations such as the World Health Organization (WHO, https:\/\/www.cdc.gov\/nndss\/index.html access by day 23 Feb 2024) through its Global Health Observatory (GHO), the&hellip;","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/dessevproject.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1943","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/dessevproject.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/dessevproject.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dessevproject.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dessevproject.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1943"}],"version-history":[{"count":152,"href":"https:\/\/dessevproject.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1943\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2185,"href":"https:\/\/dessevproject.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1943\/revisions\/2185"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/dessevproject.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1943"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}